# info.description
Öffentliche, anonym nutzbare Schnittstellen von agentifizierung.de: ein A2A-Endpunkt zur Einordnung von Anfragen nach einem Umsetzungspartner für KI-Agenten sowie die maschinenlesbaren Fassungen der Website. Keine Authentifizierung, keine Speicherung, keine Modellaufrufe — gleiche Eingabe, gleiche Antwort.

# x-versioning
Pfadversionierung unter /a2a/v1. Ältere Versionen bleiben nach einer Ankündigung mindestens 12 Monate erreichbar.

# paths./a2a/v1.get.description
Beschreibt die verfügbaren Operationen, die Agent Card und die menschlichen Kontaktwege. Guter erster Aufruf, um zu prüfen, ob der Endpunkt zur Aufgabe passt.

# paths./a2a/v1.post.description
Nimmt eine JSON-RPC-2.0-Anfrage mit der Methode "message/send" entgegen. Ohne jsonrpc-Feld wird der Rumpf wie bei message:send behandelt.

# paths./a2a/v1.post.responses.200.description
JSON-RPC-Antwort mit einer A2A-Message als Ergebnis

# paths./a2a/v1/skills.get.description
Listet die Skills des Endpunkts, die abgedeckten Prozesse und Systeme, die Abgrenzung und die Angaben, die eine Anfrage brauchbar machen. Ohne POST prüfbar.

# paths./a2a/v1/message:send.post.summary
Anfrage einordnen und an Menschen übergeben

# paths./a2a/v1/message:send.post.description
Ordnet eine Anfrage ein: erkennt Prozess, Systeme, Volumen, Datenzugang und Entscheider, bewertet die Passung, benennt fehlende Angaben und gibt die Kontaktwege zurück. Umgesetzt wird anschließend von Menschen.

# paths./a2a/v1/message:send.post.requestBody.content.application/json.example.message.parts[].text
Wir bekommen 4000 Serviceanfragen im Monat in Zendesk und wollen die Erstqualifizierung automatisieren. API-Zugang ist vorhanden.

# paths./{slug}/index.md.get.description
Liefert jede Seite dieser Domain als Markdown. Alternativ dieselbe URL mit dem Header "Accept: text/markdown" anfragen. Die Fassung wird aus der ausgelieferten Seite erzeugt.

# paths./{slug}/index.md.get.parameters[].description
Pfad der Seite ohne führenden Schrägstrich, zum Beispiel "warum-agenten".

# paths./llms.txt.get.description
Einsatzfälle, Abgrenzung, Kernaussagen, Seitenindex und Kontaktwege in einer Datei.

# paths./llms-full.txt.get.description
Der Text aller Kernseiten als eine Markdown-Datei, Blogbeiträge als Index.

# components.schemas.Problem.description
Fehlerobjekt nach RFC 9457 mit einem Hinweis, wie der Aufruf zu korrigieren ist.

# components.schemas.AgentMessage.description
Antwort des Endpunkts: ein Textteil für Menschen, ein Datenteil für Maschinen.