01Ticket
Ziel, Scope, Akzeptanzkriterien und verbotene Änderungen werden maschinenlesbar festgelegt.
GitHub- und Entwicklungsagent mit Review-Gates
Vom Ticket zu einer Änderung, die Ihr Team prüfen kann.
Kleine Entwicklungsaufgaben warten zwischen größeren Projekten. Ein Entwicklungsagent kann einen begrenzten Änderungsvorschlag mit Tests vorbereiten. Review und Freigabe bleiben in Ihrem bestehenden Entwicklungsprozess.
Heute im Alltag
Wo Zeit und Aufmerksamkeit verloren gehen.
Analyse, Routineänderungen und Testvorbereitung binden Zeit, bevor ein fachliches Review überhaupt beginnen kann.
Das prüfen wir im Pilot
Was für Ihr Team besser werden soll.
Ein nachvollziehbarer Vorschlag zeigt Änderung, Teststand und offene Punkte. Das Team entscheidet über Übernahme und Veröffentlichung.
Geeignet für
Ein klarer Prozess statt eines allgemeinen KI-Versprechens
Wir beginnen mit einer wiederkehrenden Aufgabe, einem benannten Owner und einem messbaren Ergebnis. Das reduziert Projektrisiko und schafft eine Blaupause für weitere Agenten.
Produkt- und Entwicklungsteams
Interne Tools und Automationen
Repositories mit stabilen Tests
Teams mit vielen Wartungs- und Review-Aufgaben
Möglicher Aufgabenbereich
Was der Agent im Arbeitsalltag übernehmen kann
Tickets analysieren und fehlende Akzeptanzkriterien erkennen
Begrenzte Codeänderungen in isolierten Branches erstellen
Tests, Linting und Sicherheitsprüfungen ausführen
Pull Requests zusammenfassen und Risiken markieren
Dokumentation und Changelogs aktualisieren
So lässt sich der Einsatz aufbauen
Ein nachvollziehbarer Weg zum Ergebnis.
Development Workflow: Die Grafik zeigt den geplanten Ablauf. Umfang, Datenzugriff und Übergaben stimmen wir für Ihren konkreten Prozess ab.
Development Workflow
EINGANG / 01
Development Workflow
ERGEBNIS
Abgegrenztes Ticket
02Isolation
Der Agent arbeitet in einem getrennten Branch oder Arbeitsverzeichnis mit begrenzten Geheimnissen.
03Prüfung
Automatische Tests und ein Eval-Set bewerten Funktion, Regression und unerwünschte Änderungen.
04Review
Ein verantwortlicher Entwickler prüft Diff, Tests und Risiken vor Merge und Deployment.
Illustrativer Ablauf. Keine Live-Daten oder behaupteten Kundenergebnisse. Alle Schritte lassen sich einzeln auswählen.
Illustratives Einsatzbeispiel
PR-Vorbereitung statt autonomer Produktionszugriff
Ein Agent kann ein gut abgegrenztes Wartungsticket übernehmen, relevante Dateien finden, eine Änderung umsetzen und die vorhandenen Tests ausführen. Der Pull Request erklärt Ursache, Lösung, geprüfte Fälle und verbleibende Unsicherheit.
Produktionszugriff ist dafür nicht nötig. Merge, Migration und Deployment bleiben zunächst menschliche Entscheidungen. Mit stabilen Evals können später risikoarme Abhängigkeiten oder Dokumentationsänderungen stärker automatisiert werden.
Mögliche Integrationen
- • GitHub oder GitLab
- • CI/CD und Testumgebungen
- • Ticket- und Projektmanagement
- • Dokumentation und Observability
Daran messen wir den Pilot
- • Anteil akzeptierter Änderungen
- • Review-Zeit und Korrekturschleifen
- • Testabdeckung und Regressionen
- • Kosten pro abgeschlossenem Ticket
Kontrollen und Grenzen
- • Geschützte Branches
- • Keine Produktionsgeheimnisse im Agentenkontext
- • Pflichtprüfungen vor Merge
- • Begrenzte Datei- und Befehlsrechte
Umsetzung
Klein starten, vor dem Skalieren messen
In einem Erstgespräch grenzen wir Prozess, Systeme, Daten und Erfolgskriterium ein. Ein Pilot erhält reale Testfälle, Freigaben und Monitoring. Für mehrere Agenten wird daraus ein Agent Operating Model mit Inventar, Evals, Kostenkontrolle und laufendem Agent Ops.
Ein priorisierter Agent statt unkontrollierter Tool-Wildwuchs
Welche Alternative gehört in den Vergleich?
Für klar wiederholbare Änderungen sind Skripte oder vorhandene Werkzeuge oft einfacher. Ein Agent erhält nur Aufgaben, die sich begrenzen und überprüfen lassen.
Wir entwickeln auch eigene Produkte
Die Fragen aus Ihrem Projekt kennen wir aus der Umsetzung.
Daten zusammenführen, Ergebnisse prüfen, an Menschen übergeben: Daran arbeiten wir auch in unseren eigenen Projekten. Hier können Sie sich ein Bild davon machen.
Unsere Produkte im ÜberblickAusschreibungsagenten
Eigene Entwicklung · Pilot
Öffentliche Quellen bündeln, Treffer nach nachvollziehbaren Kriterien zuordnen und eine Vorauswahl mit Originalquellen bereitstellen.
KI-Vertriebstrainer
Eigene Entwicklung · Training
Gesprächssituationen und Einwandbehandlung mit KI üben. Trainingsmodule verbinden wiederholbare Szenarien mit strukturiertem Feedback.
Medikationsberatung
Eigene Entwicklung · Apotheken-Pilot
Digitale Anfrage und Vorgespräch mit der Übergabe an das Apothekenteam verbinden. Angaben und Gesprächsprotokolle werden im geschützten CRM bereitgestellt.
Eigene Projekte belegen Entwicklungspraxis. Sie sind keine Kundenreferenzen und keine Zusage für bestimmte Einsparungen oder Umsätze.
FAQ
Häufige Fragen
Darf ein Entwicklungsagent selbst mergen?
Für die meisten Teams ist ein menschliches Review-Gate sinnvoll. Später können eng definierte, gut getestete Änderungsklassen automatisiert werden.
Eignet sich jedes Ticket?
Nein. Kleine, überprüfbare Aufgaben mit klaren Akzeptanzkriterien eignen sich besser als unklare Architektur- oder Produktentscheidungen.
Verwandte Agenten-Lösungen
Persönlich einordnen lassen
Welche wiederkehrenden Tickets warten auf Analyse oder eine erste Umsetzung?
Beschreiben Sie einen typischen Fall, die beteiligten Systeme und Ihr gewünschtes Ergebnis. Wir ordnen persönlich ein, ob dieser Ablauf für einen Pilot geeignet ist und welche Voraussetzungen fehlen.
Meinen Prozess prüfen lassen
Unverbindliche Anfrage. Wir prüfen Ihre Angaben persönlich und besprechen den passenden nächsten Schritt.