Zum Hauptinhalt springen
KI-Agenten arbeiten in bestehender Unternehmenssoftware
KI-Agenten für echte Geschäftsprozesse

Agentifizierung macht Ihr Unternehmen sofort handlungsfähiger.

Wir bauen KI-Agenten, die Leads qualifizieren, Termine buchen, Tickets sortieren und Kundenanfragen beantworten, direkt in den Systemen, die Ihr Team bereits nutzt.

Telefon, CRM und Kalender angebunden
Pilot in wenigen Tagen statt Monaten
DSGVO-bewusst mit klaren Übergaben

Live-Pilot

Ein Agent, der nach dem Erstgespräch bereits mit echten Prozessdaten arbeitet.

24/7
Antwortbereit
15%
mehr Conversion möglich
0
harte Systemwechsel

Was zuerst automatisiert wird

Lead-AntwortenTerminroutingFAQ-TicketsCRM-Updates

AUS AUTOMATISIERUNG WIRD EIN SYSTEM, DAS MITDENKT.

Agentifizierung startet nicht mit Tool-Shopping. Wir identifizieren die Aufgaben mit hohem Volumen, bauen den passenden Agenten und messen, ob er Umsatz, Geschwindigkeit oder Servicequalität verbessert.

01
KANÄLE ANBINDEN

Telefon, Website, CRM und Kalender werden verbunden, ohne dass Ihr Team gewohnte Abläufe aufgeben muss.

Setup ansehen
02
AGENTEN AKTIVIEREN

Digitale Mitarbeiter qualifizieren Leads, beantworten FAQs, sortieren Tickets und geben komplexe Fälle sauber weiter.

Agent testen
03
PROZESSE MESSEN

Jeder Agent bekommt klare Ziele, Übergaben und Auswertungen, damit Automatisierung nicht im Blindflug läuft.

Potenzial prüfen
04
TEAM ENTLASTEN

Menschen bleiben dort im Loop, wo Entscheidungen, Fingerspitzengefühl oder Freigaben wirklich zählen.

Loslegen

Warum Agentifizierung

KI bringt erst dann Wert, wenn sie Aufgaben wirklich übernimmt.

Viele Unternehmen haben Tools, Daten und Kommunikationskanäle bereits im Einsatz. Was fehlt, ist die verbindende Schicht: Agenten, die Informationen verstehen, Arbeit vorbereiten, Entscheidungen sauber übergeben und Ergebnisse messbar machen.

Leads bleiben liegen, weil niemand sofort antwortet.

Support und Backoffice verlieren Zeit mit wiederkehrenden Fragen.

CRM, Kalender, Telefon und Website arbeiten nebeneinander statt zusammen.

KI wird ausprobiert, aber nicht sauber in echte Abläufe eingebunden.

Konkrete Einsatzbereiche

Von Kundenkontakt bis Backoffice: Agenten arbeiten dort, wo Volumen entsteht.

Telefon & Erstkontakt

KI-Agenten nehmen Anfragen auf, erkennen Anliegen, qualifizieren Kontakte und geben dringende Fälle direkt weiter.

Lead-Qualifizierung

Website- und Kampagnen-Leads werden strukturiert vorqualifiziert, mit Kontext angereichert und im CRM abgelegt.

Service & FAQ

Wiederkehrende Kundenfragen werden rund um die Uhr beantwortet, während komplexe Tickets mit sauberem Briefing beim Team landen.

Interne Prozesse

Agenten helfen bei Recherche, Dokumentation, Reporting, Wissenssuche und operativen Übergaben zwischen Abteilungen.

Umsetzung

Ein klarer Weg vom ersten Use Case zum produktiven Agenten.

Wir bauen nicht erst eine monatelange Plattform. Wir starten mit einem konkreten Ablauf, messen den Effekt und erweitern von dort.

1

Prozessanalyse

Wir prüfen, wo Wartezeiten, Medienbrüche und wiederkehrende Aufgaben den größten Hebel erzeugen.

2

Agenten-Design

Aus Rollen, Datenquellen, Regeln und Übergaben entsteht ein Agent, der zum vorhandenen Arbeitsalltag passt.

3

Pilot mit echten Daten

Der erste Agent wird klein genug gestartet, um schnell live zu gehen, aber konkret genug, um messbare Ergebnisse zu liefern.

4

Skalierung

Nach dem Pilot erweitern wir Kanäle, Workflows, Auswertungen und weitere Agenten schrittweise.

Was uns wichtig ist

Mehr Automatisierung, aber mit Kontrolle.

Gute Agentifizierung nimmt Ihrem Team nicht die Verantwortung weg. Sie reduziert Reibung, macht Arbeit sichtbar und sorgt dafür, dass Menschen dort entscheiden, wo es fachlich oder geschäftlich relevant ist.

DSGVO-bewusst

Mit klaren Datenflüssen, Rollen, Freigaben und menschlichen Übergaben für sensible Fälle.

Keine harte Migration

Agentifizierung dockt an bestehende Tools an, statt das Unternehmen in ein neues System zu zwingen.

Schnell pilotierbar

Der erste belastbare Use Case kann in Tagen oder wenigen Wochen statt in langen IT-Projekten starten.

Dachmarke für Umsetzung

Agentifizierung macht aus KI-Experimenten produktive Prozessagenten.

Die Marke bündelt vorhandene Assets: KI-Rezeptionist als konkreter Use Case, famefact als Content- und GEO-Maschine, GEO Tool als Sichtbarkeitslogik und Agentifizierung als Implementierungspartner.

Souverän

Agenten arbeiten mit klaren Rechten, nachvollziehbaren Datenflüssen und kontrollierbaren Infrastruktur-Optionen.

Modular

Wir starten mit einem Prozess und bauen daraus einen Stack, der Telefon, CRM, Kalender, Wissensdaten und Content verbindet.

Operativ

Kein KI-Theater: Jeder Agent bekommt Aufgabe, Erfolgskriterium, Übergabepunkt und Verantwortlichkeit.

KI-Rezeptionist als konkreter Proof für Telefon, Terminbuchung und Anfrageannahme.
famefact als Content-, Social- und GEO-Erfahrung aus realen Kundenprojekten.
GEO Tool als Sichtbarkeitslogik für ChatGPT, Perplexity, Gemini und Google AI Overviews.

Vom KI-Tool zum Agentenbetrieb

ChatGPT, Claude und Copilot sind oft schon da. Der Prozess fehlt.

Agentifizierung beginnt dort, wo KI-Tools nicht mehr nur Texte erzeugen, sondern sicher in echte Geschäftsprozesse eingebunden werden.

ChatGPT von OpenAIClaude von AnthropicMicrosoft CopilotGemini und Perplexity

Die Herausforderung ist nicht das Modell. Es ist der Betrieb.

Tool-Nutzung ohne Prozess

Teams schreiben mit KI schneller, aber CRM, Kalender, Tickets, Dokumente und Übergaben bleiben oft manuell.

Datenzugriff und Rechte

Agenten brauchen Quellen, APIs und klare Berechtigungen. Ohne Governance wird aus Produktivität schnell Tool-Wildwuchs.

DSGVO und EU AI Act

Unternehmen müssen nachvollziehen können, welche Daten genutzt werden, wo Modelle laufen und wann Menschen entscheiden.

  • bestehende KI-Tools in konkrete Workflows übersetzen
  • DSGVO-, Rechte- und Datenrisiken vor der Umsetzung klären
  • MCP/API-Schnittstellen für kontrollierbares Handeln vorbereiten
  • Agent Ops aufsetzen: Monitoring, Logs, Eskalation und Verbesserung

Agenten, die man sofort versteht

Starten Sie dort, wo Routine heute Umsatz, Zeit oder Fokus kostet.

Der erste Agent muss nicht die ganze Firma verändern. Er muss einen wiederkehrenden Prozess sauber übernehmen, messbar helfen und als Blaupause für die nächsten Prozesse dienen.

Rezeption

KI-Rezeptionist

Nimmt Anrufe und Webanfragen an, führt Gespräche, beantwortet Standardfragen, qualifiziert Anliegen und übernimmt Terminbuchung.

Mehr erreichbare Leads, saubere Terminbuchung, weniger Unterbrechungen im Team.

TelefonKalenderCRM
Gesprächsführung

KI-Gesprächsführung

Führt einen gesprochenen Fragebogen per Telefon oder Voice-Interface, fragt strukturiert nach und erstellt daraus verwertbare Datensätze.

Qualifizierte Informationen ohne manuelle Erstaufnahme.

Voice AgentFormularCRM
Leadqualifizierung

KI-Leadqualifizierung

Bewertet neue Kontakte, ergänzt Firmendaten, erkennt Kaufabsicht und routet Leads an Vertrieb oder Beratung.

Schnellere Reaktion auf gute Anfragen.

WebsiteCRME-Mail
Sales

KI-Sales-Assistent

Erstellt Gesprächszusammenfassungen, Follow-ups, Angebotsentwürfe und erinnert an offene Chancen.

Weniger liegengebliebene Deals.

CRME-MailMeeting-Notizen
Content/GEO

KI-Content- und GEO-Agent

Findet Themen, analysiert Wettbewerber, erstellt Content-Briefings und bereitet Inhalte für Google und KI-Suche vor.

Mehr Sichtbarkeit in Google, ChatGPT, Perplexity und Gemini.

CMSSearch ConsoleContent
Support

KI-Support-Agent

Beantwortet wiederkehrende Fragen, erstellt Tickets, priorisiert Fälle und übergibt kritische Themen an Menschen.

Kürzere Antwortzeiten ohne Qualitätsverlust.

HelpdeskWissensdatenbankE-Mail
Backoffice

KI-Backoffice-Agent

Liest Dokumente, prüft Vollständigkeit, füllt Systeme vor und erstellt Statusupdates für wiederkehrende Vorgänge.

Weniger manuelle Dateneingabe.

ERPDMSTabellen
Dokumente

Dokumente verwandeln

Verwandelt PDFs, E-Mails, Verträge, Formulare und Tabellen in strukturierte Daten, Aufgaben, Tickets oder CRM-Einträge.

Aus Dokumenten werden Aktionen statt Ablage.

PDFDMSCRM
Wissen

KI-Wissensagent

Macht interne Dokumente, Prozesse, Angebote und Wissen durchsuchbar und beantwortet Teamfragen im Kontext.

Weniger Nachfragen, schnelleres Onboarding.

DriveSharePointNotion
Reporting

KI-Reporting-Agent

Sammelt Kennzahlen, erkennt Abweichungen, schreibt Management-Updates und macht operative Risiken sichtbar.

Bessere Entscheidungen mit weniger Reporting-Aufwand.

AnalyticsCRMBI
MCP/API

API- und MCP-Schnittstellen

Verbindet Agenten mit bestehenden Tools über APIs, MCP-Server und klare Rechte, damit Agenten nicht nur antworten, sondern handeln.

Agenten bekommen sichere Werkzeuge statt isolierter Chatfenster.

APIsMCPRechte
GPT App

GPT App für Ihr Unternehmen

Entwickelt eine eigene GPT-App oder ChatGPT-Integration für interne Workflows, Kundeninteraktionen oder geführte Beratung.

Ihr Angebot wird dort nutzbar, wo Menschen bereits mit KI arbeiten.

ChatGPTKnowledge BaseAPI
Commerce

Agentic Commerce

Macht Produkte, Services, Buchungen und Beratung für kaufende KI-Agenten auffindbar, vergleichbar und auslösbar.

Vorbereitung auf Käufer, die über ChatGPT, Perplexity oder eigene Agenten suchen und handeln.

ShopBuchungSchema
Transformation

Agentische Transformation

Übersetzt digitale Transformation in agentische Transformation: Prozesse, Rollen, Daten, Workflows und Agent Ops als neues Betriebsmodell.

Aus einzelnen KI-Experimenten wird eine agentisch arbeitende Organisation.

RoadmapChangeAgent Ops

Unser Modell

Agentifizierung ist kein Tool-Rollout. Es ist ein Betriebsmodell.

Der Unterschied zwischen Chatbot und produktivem Agenten liegt in Verantwortung, Datenzugriff, Übergaben und laufendem Betrieb. Genau diese Schicht bauen wir mit Ihrem Team.

Stack-Prinzipien

  • MCP/A2A-fähige Architektur, wo sie Sinn ergibt
  • API-Schnittstellen für CRM, Kalender, Telefon, Shop und interne Systeme
  • GPT Apps und Agent-Interfaces, wenn der Workflow direkt in ChatGPT starten soll
  • Agentic-Commerce-Signale für Suche, Buchung, Beratung und Kauf durch Agenten
  • lokale Modelle auf Mac mini, Workstation oder GPU-Server, wenn Daten im Haus bleiben sollen
  • EU-VPS oder EU-Cloud mit Mistral, Open-Source-Modellen oder bestehenden Providern je nach Risiko
  • Auditierbare Rechte, Übergaben und Logs
  • Content- und GEO-Signale für KI-Suchbarkeit
01

Prozesslandkarte

Wir erfassen wiederkehrende Aufgaben, Systeme, Übergaben und Risiken. Daraus entsteht eine priorisierte Agentifizierungs-Roadmap.

02

Agenten-Design

Jeder Agent bekommt Aufgabe, Quellen, Grenzen, Eskalationslogik und Erfolgskriterium. Erst dann wird gebaut.

03

Integration

Telefon, CRM, Kalender, E-Mail, CMS, Helpdesk, Datenbanken und Wissensquellen bleiben der Startpunkt.

04

Agent Ops

Betrieb, Monitoring, Rechte, Verbesserung und neue Use Cases werden kontinuierlich gepflegt.

Vom Check zum Betrieb

Eine Angebotsleiter, die aus Interesse echte Projekte macht.

Sie müssen nicht sofort eine komplette KI-Transformation kaufen. Wir starten mit Diagnose und einem messbaren Pilot. Wenn der Pilot greift, entsteht daraus der Stack und der laufende Betrieb.

Sofort-Diagnose

Agentifizierungs-Check

Website + Business-Check

Technische Agent-Readiness, Business-Reifegrad, Top-Prozesse und empfohlener Einstieg.

  • Agent-Ready Website-Scan
  • Top-3-Prozesspotenziale
  • Empfohlener nächster Schritt
Check starten
Team-Befähigung

Microsoft Copilot Workshop

Copilot im Team produktiv machen

Praxis-Workshop für Microsoft 365 Copilot, Teams und Copilot Studio: Use Cases priorisieren, Governance klären, Agenten planen.

  • Executive Briefing bis Ganztags-Hands-on
  • Use-Case-Priorisierung & Governance
  • Copilot Studio Agenten-Fahrplan
Workshop ansehen
Bezahlte Diagnose

Agent Readiness Audit

Roadmap statt Bauchgefühl

Prozesslandkarte, Risiken, Quick Wins und konkrete Roadmap mit Aufwand und ROI-Hypothese.

  • Prozess- und Systemaufnahme
  • Use-Case-Priorisierung
  • Sicherheits- und Integrationsrisiken
Audit anfragen
Empfohlen

30-Tage-Agentifizierungs-Pilot

30 Tage bis Live-Test

Ein echter Agent in einem echten Prozess: angebunden, getestet, dokumentiert und im Team eingeführt.

  • Ein produktiver Agent
  • Anbindung an bestehende Systeme
  • Übergabe, Training und Optimierung
Pilot prüfen
Mehrere Workflows

Agenten-Stack Aufbau

Stack, Modelle, Infrastruktur

Mehrere Agenten, gemeinsame Governance, MCP/A2A-fähige Integrationen und ein souveräner Betriebsrahmen.

  • Agenten-Architektur
  • lokale Modelle oder EU-Cloud
  • Monitoring, Rechte und Übergaben
Stack planen
Laufender Betrieb

Agent Ops Retainer

Optimierung und neue Agenten

Betrieb, Monitoring, neue Prozesse, Optimierung und Sichtbarkeit in agentischer Suche.

  • Agent Monitoring
  • laufende Verbesserungen
  • GEO- und Content-Signale
Ops Bedarf prüfen

Souveränität in Handlung und Infrastruktur

Agenten dürfen handeln und die Infrastruktur bleibt kontrollierbar.

Nicht jeder Prozess braucht lokale KI. Aber jeder produktive Agent braucht eine bewusste Entscheidung: Welche Daten dürfen wohin, welches Modell passt, wo laufen Inferenz, Logs und Schnittstellen, und wie bleibt der Betrieb auditierbar?

Lokal im Unternehmen

Mac mini, lokale Workstation oder bestehender Server für kleinere Agenten, vertrauliche Workflows und interne Wissensarbeit.

GPU-Server und DGX

NVIDIA-DGX, eigene GPU-Server oder dedizierte Hardware, wenn Last, Datenschutz oder Performance es verlangen.

EU-VPS und EU-Cloud

Mistral, Open-Source-Modelle und europäische Infrastruktur für skalierbare Setups ohne unnötige US-Cloud-Abhängigkeit.

Modellwahl nach Risiko

DeepSeek, Qwen, Llama, Mistral oder kommerzielle Modelle werden nach Datenklasse, Qualität, Kosten und Latenz ausgewählt.

Lead-Magnet

Welche Prozesse können KI-Agenten bei Ihnen heute schon übernehmen?

Der Agentifizierungs-Check verbindet Website-Scan und Business-Diagnose. Erst wird geprüft, ob Ihre Website für KI-Agenten lesbar ist. Danach zeigt der Business-Check, welche Workflows zuerst agentifiziert werden sollten.

Check starten

Reifegrad

Eine klare Einschätzung, wie bereit Ihre Prozesse, Daten und Systeme für KI-Agenten sind.

Top-3-Prozesse

Die Bereiche, in denen ein Agent voraussichtlich am schnellsten messbaren Nutzen bringt.

Empfohlener Einstieg

Check, Audit, Pilot oder Stack-Aufbau: Sie sehen, welcher nächste Schritt realistisch ist.

Praxis statt Demo-Show

Agenten greifen in echte Workflows ein, nicht nur in Chatfenster.

Wachstum ohne Prozessbruch

MEHR OUTPUT AUS DEM TEAM, DAS SIE SCHON HABEN.

Bis zu 15% höhere Konversionsraten durch sofortige, personalisierte Antworten.

Signifikante Kostensenkung durch Automatisierung repetitiver Aufgaben und Support.

Effektive Kompensation von Personalengpässen.

Erreichen Sie eine digitale Transformation ohne Unterbrechungen.

NAHTLOSE INTEGRATION, OHNE UNTERBRECHUNG

Sorgen Sie sich um die Überarbeitung Ihrer Systeme? Agentifizierung integriert sich reibungslos in Ihre bestehenden Kommunikationskanäle wie Telefonsysteme, Terminbuchungstools und CRMs. Transformieren Sie Ihre Abläufe ohne harte Umstellungen und halten Sie Ihr Geschäft am Laufen.

SEHEN SIE AGENTIFIZIERUNG IN AKTION

Entdecken Sie, wie unsere KI-Agenten Ihr Unternehmen transformieren können. In diesem Video zeigen wir Ihnen, wie maßgeschneiderte KI-Lösungen Arbeitsprozesse automatisieren und echtes Unternehmenswachstum ermöglichen. Die Zukunft der Agentifizierung beginnt jetzt – für Ihr Business.

BEREIT FÜR DEINE KI-REISE?

Bekämpfen Sie nicht länger Personalengpässe und steigende Kosten. Nutzen Sie intelligente Automatisierung mit Agentifizierung. Erleben Sie höhere Konversionsraten, niedrigere Ausgaben und eine nahtlose digitale Transformation.