Arbeitsprofil
Rolle, Ziele, Präferenzen, Grenzen und wiederkehrende Routinen werden explizit dokumentiert.
Persönlicher Assistent
Persönlicher KI-Assistent für Unternehmen
Nicht noch ein Chatfenster, sondern ein dauerhaft erreichbarer Assistent, der Prioritäten kennt, Informationen vorbereitet und freigegebene Aktionen in den vorhandenen Systemen ausführt.
Geeignet für
Ein klarer Prozess statt eines allgemeinen KI-Versprechens
Wir beginnen mit einer wiederkehrenden Aufgabe, einem benannten Owner und einem messbaren Ergebnis. Das reduziert Projektrisiko und schafft eine Blaupause für weitere Agenten.
Geschäftsführung und Inhaber
Beratung und Agenturen
Projekt- und Teamleitungen
Rollen mit vielen wiederkehrenden Koordinationsaufgaben
Möglicher Aufgabenbereich
Was der Agent im Arbeitsalltag übernehmen kann
Posteingang priorisieren und Antwortentwürfe vorbereiten
Termine, Aufgaben und offene Zusagen zusammenführen
Tägliche oder wöchentliche Briefings erstellen
Informationen aus freigegebenen Dokumenten recherchieren
Routineaufgaben nach Freigabe in Kalender, CRM oder Aufgabenlisten ausführen
Vom Pilot zum Betrieb
So wird aus dem Anwendungsfall ein kontrollierbarer Prozess
Ein produktiver Agent besteht nicht nur aus einem Prompt. Er verbindet Prozessregeln, freigegebenes Wissen, Werkzeuge, Berechtigungen, Evals und eine verantwortete Übergabe.
Werkzeuge
Der Assistent erhält nur die benötigten Zugriffe auf Kalender, E-Mail, Dokumente und Aufgaben.
Freigaben
Lesen, Entwerfen und Ausführen werden getrennt; riskante Aktionen bleiben bestätigungspflichtig.
Lernen
Korrekturen werden als Regeln, Beispiele und Evals gepflegt, nicht unkontrolliert als Erinnerung gesammelt.
Praxisbild
Vom Morgenbriefing zur kontrollierten Assistenz
Ein sinnvoller Einstieg ist ein tägliches Briefing: Der Agent fasst neue Nachrichten, Termine, offene Aufgaben und relevante Kennzahlen zusammen. Er markiert Konflikte und schlägt die drei wichtigsten nächsten Schritte vor. Der Mensch entscheidet, was ausgeführt wird.
Erst wenn diese Routine zuverlässig ist, kommen Aktionen hinzu: Antwortentwürfe, Terminvorbereitung oder das Aktualisieren eines CRM-Eintrags. So wächst die Assistenz entlang belegbarer Qualität, statt am ersten Tag Zugriff auf das ganze Unternehmen zu erhalten.
Mögliche Integrationen
- • Microsoft 365 oder Google Workspace
- • Slack, Teams, Signal oder Telegram
- • CRM und Aufgabenmanagement
- • SharePoint, Drive, Nextcloud oder Obsidian
Messbare Ergebnisse
- • Zeit bis zum verwertbaren Tagesüberblick
- • Anteil akzeptierter Vorschläge
- • Korrektur- und Eskalationsquote
- • Zahl sicher automatisierter Routinen
Kontrollen und Grenzen
- • Getrennte Lese- und Schreibrechte
- • Bestätigung vor externen Nachrichten
- • Protokollierte Aktionen
- • Begrenztes, kuratiertes Langzeitgedächtnis
Umsetzung
Klein starten, vor dem Skalieren messen
In einem Erstgespräch grenzen wir Prozess, Systeme, Daten und Erfolgskriterium ein. Ein Pilot erhält reale Testfälle, Freigaben und Monitoring. Für mehrere Agenten wird daraus ein Agent Operating Model mit Inventar, Evals, Kostenkontrolle und laufendem Agent Ops.
Ein priorisierter Agent statt unkontrollierter Tool-Wildwuchs
FAQ
Häufige Fragen
Ist ein persönlicher KI-Assistent dasselbe wie ChatGPT?
Nein. Ein Unternehmensassistent verbindet ein Sprachmodell mit freigegebenen Werkzeugen, dauerhaftem Arbeitskontext, Zeitplänen und klaren Freigaberegeln.
Kann der Assistent lokal betrieben werden?
Ja. Je nach Datenklasse können Agent, Speicher und Modelle auf eigener Hardware, einem EU-VPS oder in einer kontrollierten Cloud-Architektur laufen.
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Nächster Schritt
Passt dieser Agent zu Ihrem Prozess?
In 30 Minuten klären wir Nutzen, Daten, Systeme und den kleinsten belastbaren Pilot.