15 Punkte
Zweck und Verantwortung
Ist klar, welche Aufgabe der Agent löst und wer fachlich verantwortlich ist?
Kostenloses Arbeitsblatt
Agent Workforce Eval Scorecard
Bewerten Sie in 20 Minuten, ob ein KI-Agent nur überzeugend wirkt oder bereits messbar, sicher und wirtschaftlich betrieben werden kann.
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Sieben Bewertungsdimensionen
Von der guten Demo zum verantworteten Betrieb
15 Punkte
Kontext und Daten
Sind Quellen, Aktualität, Datenklassen und Zugriffsgrenzen dokumentiert?
20 Punkte
Evals und Qualität
Gibt es reale Testfälle, Akzeptanzkriterien und Regressionstests?
15 Punkte
Tools und Berechtigungen
Darf der Agent nur die notwendigen Aktionen kontrolliert ausführen?
15 Punkte
Governance und Übergaben
Sind Freigaben, Eskalationen und menschliche Entscheidungen definiert?
10 Punkte
Kosten und Leistung
Werden Kosten pro akzeptiertem Ergebnis statt nur Tokens gemessen?
10 Punkte
Monitoring und Betrieb
Werden Fehler, Änderungen, Latenz und reale Ergebnisse laufend beobachtet?
Auswertung
Ein Score, der zum nächsten Schritt führt
| Punkte | Reifestufe | Empfehlung |
|---|---|---|
| 0–39 | Nicht produktionsreif | Zweck, Datenzugriff und Verantwortung zuerst klären. |
| 40–59 | Pilot mit Leitplanken | Begrenzter Use Case, menschliche Freigabe und Basis-Evals. |
| 60–79 | Kontrollierter Betrieb | Produktiver Einsatz mit Monitoring und festen Qualitätsgates. |
| 80–100 | Skalierbar | Das Betriebsmodell kann auf weitere Agenten übertragen werden. |
Score gemeinsam auswerten
Aus sieben Zahlen wird eine umsetzbare 90-Tage-Roadmap.
Im 30-minütigen Erstgespräch ordnen wir Ihren Score ein und klären, ob ein Audit, ein Agent Operating Model Sprint oder ein begrenzter Pilot sinnvoll ist.