01Quellen
Freigegebene Dokumente erhalten Owner, Gültigkeit und Zugriffsklasse.
KI-Wissensagent mit kontrolliertem Gedächtnis
Ihr Wissen ist da. Machen Sie es im richtigen Moment nutzbar.
Dokumente, Regeln und Erfahrungen liegen verteilt. Ein Wissensagent kann Antworten aus freigegebenen Quellen vorbereiten, Fundstellen nennen und Unsicherheit an die verantwortliche Person übergeben.
Heute im Alltag
Wo Zeit und Aufmerksamkeit verloren gehen.
Das Team sucht in Ordnern oder fragt dieselben Experten erneut. Unterschiedliche Dokumentstände führen zu widersprüchlichen Antworten.
Das prüfen wir im Pilot
Was für Ihr Team besser werden soll.
Eine Antwort verweist auf den zugelassenen Wissensstand. Fehlende oder widersprüchliche Informationen bleiben erkennbar.
Geeignet für
Ein klarer Prozess statt eines allgemeinen KI-Versprechens
Wir beginnen mit einer wiederkehrenden Aufgabe, einem benannten Owner und einem messbaren Ergebnis. Das reduziert Projektrisiko und schafft eine Blaupause für weitere Agenten.
Onboarding und interne FAQ
Projekt- und Produktwissen
Service- und Vertriebsteams
Organisationen mit SharePoint, Drive, Nextcloud oder Obsidian
Möglicher Aufgabenbereich
Was der Agent im Arbeitsalltag übernehmen kann
Fragen mit Quellenbezug beantworten
Dokumente und Entscheidungen auffindbar machen
Neue Wissenslücken erkennen
Projektkontext für wiederkehrende Arbeit bereitstellen
Veraltete oder widersprüchliche Informationen markieren
So lässt sich der Einsatz aufbauen
Ein nachvollziehbarer Weg zum Ergebnis.
Wissen und Gedächtnis: Die Grafik zeigt den geplanten Ablauf. Umfang, Datenzugriff und Übergaben stimmen wir für Ihren konkreten Prozess ab.
Wissen und Gedächtnis
EINGANG / 01
Wissen und Gedächtnis
ERGEBNIS
Freigegebene Quellen
02Index
Inhalte werden segmentiert, mit Metadaten versehen und für passende Suchverfahren aufbereitet.
03Antwort
Der Agent nennt Quellen, signalisiert Unsicherheit und verwechselt Erinnerung nicht mit Wahrheit.
04Pflege
Feedback führt zu Wissenskorrekturen und Tests; nicht automatisch zu dauerhaftem ungeprüftem Speicher.
Illustrativer Ablauf. Keine Live-Daten oder behaupteten Kundenergebnisse. Alle Schritte lassen sich einzeln auswählen.
Illustratives Einsatzbeispiel
Drei Speicherebenen statt einer riesigen MEMORY-Datei
Stabile Fakten wie Rollen, Produkte oder Präferenzen gehören in kuratiertes Langzeitwissen. Vergangene Unterhaltungen bleiben durchsuchbarer Verlauf. Wiederverwendbare Vorgehensweisen werden als Skills oder Prozessanweisungen gepflegt.
Diese Trennung hält den aktiven Kontext klein und nachvollziehbar. Das Team kann korrigieren, was als dauerhafte Wahrheit gilt, ohne Sitzungsverläufe oder persönliche Notizen unkontrolliert in jede Antwort einzuspeisen.
Mögliche Integrationen
- • SharePoint, Drive, Nextcloud oder DMS
- • Obsidian und Markdown-Wissensbasen
- • Vektor- und Volltextsuche
- • Berechtigungs- und Identitätssysteme
Daran messen wir den Pilot
- • Antworten mit korrekter Quelle
- • Nicht beantwortete Wissenslücken
- • Veraltete Inhalte und Aktualisierungszeit
- • Nutzerfeedback und Korrekturquote
Kontrollen und Grenzen
- • Quellenrechte bis auf Dokumentebene
- • Owner und Gültigkeitsdatum
- • Keine dauerhafte Speicherung sensibler Chats ohne Zweck
- • Tests für zentrale Unternehmensfragen
Umsetzung
Klein starten, vor dem Skalieren messen
In einem Erstgespräch grenzen wir Prozess, Systeme, Daten und Erfolgskriterium ein. Ein Pilot erhält reale Testfälle, Freigaben und Monitoring. Für mehrere Agenten wird daraus ein Agent Operating Model mit Inventar, Evals, Kostenkontrolle und laufendem Agent Ops.
Ein priorisierter Agent statt unkontrollierter Tool-Wildwuchs
Welche Alternative gehört in den Vergleich?
Bei wenigen klar geordneten Dokumenten kann eine gute Suche ausreichen. Der Agent ist bei vielen wiederkehrenden Fragen und verteiltem Wissen prüfenswert.
Wir entwickeln auch eigene Produkte
Die Fragen aus Ihrem Projekt kennen wir aus der Umsetzung.
Daten zusammenführen, Ergebnisse prüfen, an Menschen übergeben: Daran arbeiten wir auch in unseren eigenen Projekten. Hier können Sie sich ein Bild davon machen.
Unsere Produkte im ÜberblickAusschreibungsagenten
Eigene Entwicklung · Pilot
Öffentliche Quellen bündeln, Treffer nach nachvollziehbaren Kriterien zuordnen und eine Vorauswahl mit Originalquellen bereitstellen.
KI-Vertriebstrainer
Eigene Entwicklung · Training
Gesprächssituationen und Einwandbehandlung mit KI üben. Trainingsmodule verbinden wiederholbare Szenarien mit strukturiertem Feedback.
Medikationsberatung
Eigene Entwicklung · Apotheken-Pilot
Digitale Anfrage und Vorgespräch mit der Übergabe an das Apothekenteam verbinden. Angaben und Gesprächsprotokolle werden im geschützten CRM bereitgestellt.
Eigene Projekte belegen Entwicklungspraxis. Sie sind keine Kundenreferenzen und keine Zusage für bestimmte Einsparungen oder Umsätze.
FAQ
Häufige Fragen
Braucht ein Wissensagent eine Vektordatenbank?
Nicht immer. Je nach Umfang und Fragetyp können Volltextsuche, strukturierte Daten oder eine Kombination geeigneter sein.
Kann der Agent aus Korrekturen lernen?
Ja, aber kontrolliert. Korrekturen sollten in Quellen, Regeln oder Testfälle überführt werden statt ungeprüft in ein globales Gedächtnis.
Verwandte Agenten-Lösungen
Persönlich einordnen lassen
Welche Information wird regelmäßig gesucht oder bei Einzelpersonen erfragt?
Beschreiben Sie einen typischen Fall, die beteiligten Systeme und Ihr gewünschtes Ergebnis. Wir ordnen persönlich ein, ob dieser Ablauf für einen Pilot geeignet ist und welche Voraussetzungen fehlen.
Meinen Prozess prüfen lassen
Unverbindliche Anfrage. Wir prüfen Ihre Angaben persönlich und besprechen den passenden nächsten Schritt.